Generamos valor a través de IA Aplicada y Analítica Avanzada

Diseñamos e implementamos modelos a medida (ad-hoc) para detectar anomalías en diversas aplicaciones. Nuestros sistemas están construidos para identificar patrones sutiles e inusuales en grandes volúmenes de datos, que a menudo indican fraude, mermas o ineficiencias operacionales. Algunas aplicaciones clave incluyen:

• Fraude en Adquisiciones: Detección de potenciales ilícitos e irregularidades en empresas con altos volúmenes de compras.
• Fraude en Utilities: Identificación de comportamientos fraudulentos de clientes, como la adulteración de medidores en empresas de servicios.
• Logística de Última Milla: Descubrimiento de anomalías en operaciones de despacho para prevenir fraudes y optimizar procesos.

Aprovechamos el poder del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y los Modelos de Lenguaje (LLMs) para extraer valor de datos no estructurados, convirtiendo el lenguaje en una ventaja competitiva.

• Categorización Automática de Datos: Hemos clasificado exitosamente cientos de miles de órdenes de compra no estructuradas, transformando descripciones inconsistentes en embeddings semánticos (usando Sentence Transformers) y aplicando modelos de segmentación. Esto agrupa automáticamente productos y servicios similares en subfamilias lógicas, permitiendo un análisis optimizado y abriendo la puerta a aplicaciones avanzadas como la detección de anomalías dentro de grupos de productos específicos.
• Herramientas a Medida con LLMs: Desarrollamos herramientas personalizadas basadas en LLMs para una amplia gama de aplicaciones de negocio, más allá de los chatbots genéricos.

• Comportamiento del Cliente: Modelos de predicción de fuga (churn), detección de fraude y valor del ciclo de vida del cliente (LTV).
• Segmentación Avanzada: Segmentación psicográfica, conductual y sociodemográfica. Modelamiento RFM para identificar a sus clientes más valiosos.
• Crecimiento y Potencial: Modelos para estimar el potencial de crecimiento por local y categoría de producto, y para segmentar clientes comerciales según su valor actual y potencial.
• Optimización de Ventas: Modelos de up-selling, cross-selling y sistemas de recomendación de productos.
• Análisis de Rendimiento: Modelos para entender el desempeño de productos/servicios e identificar las variables clave que afectan sus KPIs (participación de mercado, calidad de servicio, clientes activos, etc.).
• Adquisición de Clientes: Modelos de «clientes clones» (look-alike) para encontrar perfiles similares y dirigir campañas, identificando nuevos clientes potenciales.

• Desempeño de Micro-territorios: Estimación de demanda, desglose de ventas, análisis de participación de mercado e identificación de brechas y potencial de crecimiento.
• Análisis de Localización Óptima: Análisis «Greenfield» para nuevas tiendas, puntos de venta o centros de servicio.
• Patrones de Comportamiento: Entender dónde viven y compran los clientes, y sus patrones de compra por día y franja horaria.
• Mapeo Interactivo: Desarrollo de dashboards dinámicos con mapas interactivos (mapas de calor, situacionales, etc.) para visualizar resultados como densidad de fugas, intensidad de demanda y potencial de ventas.